勘查地球化學(xué)專(zhuān)家系統(ESIGE)的研究

  “人工智能”(AI)于20世紀50年代首次提出，60年代在化學(xué)、醫療等領(lǐng)域用于研制專(zhuān)家系統，隨后地質(zhì)找礦工作者也試圖將專(zhuān)家系統用于礦產(chǎn)勘查的咨詢(xún)。其中，最早的工作當屬斯坦福大學(xué)開(kāi)發(fā)的“勘探者( Prospector)”。其后，國內也出現過(guò)類(lèi)似研究工作，如吉林大學(xué)與航空物探總隊研制的“航空物探專(zhuān)家系統”(AMARAD)、清華大學(xué)研制的“煤田地質(zhì)勘探專(zhuān)家系統”等。但在80年代之前，國內未見(jiàn)有關(guān)于化探專(zhuān)家系統的報道。
 
  1988年7月～1990年12月，作為國家地質(zhì)行業(yè)基金項目，物探所研制了基于微機的勘查地球化學(xué)專(zhuān)家系統(ESIGE)。項目組由王偉榮負責、協(xié)作單位吉林省第四地質(zhì)調杏-i所的羅希文參加共同研制。作為首次研制的化探專(zhuān)家系統，ESIGE的目標是用于全國區域化探掃面中的異常評價(jià)工作，首先是金異常解釋的咨詢(xún)工作。力圖用知識工程方法和人  工智能的專(zhuān)家系統理論，總結化探專(zhuān)家尋找金礦的地質(zhì)、化探知識和經(jīng)驗，在計算機上模擬專(zhuān)家找金的推理方法和邏輯，建立找金的地球化學(xué)模型、專(zhuān)家知識和推理機，最終解釋金異常的礦致可能性。ESIGE的全部軟件使用人工智能語(yǔ)言Turbo Prolog編寫(xiě)，系締由5個(gè)子系統組成：原始資料、數據信息獲取和專(zhuān)家咨詢(xún)子系統，知識庫、數據庫及其管理子系統，推理機子系統，結果報告和解釋子系統，圖形顯示子系統。
 
  在系統地研究金礦的地質(zhì)、化探資料后，根據專(zhuān)家經(jīng)驗建立找尋金礦的知識網(wǎng)絡(luò )圖，在此基礎上建立專(zhuān)家知識庫和制定推理策略。系統采用乘積概率法進(jìn)行不精確推理計算，最后根據計算成礦有利度的綜合得分，判定被咨詢(xún)化探異常的找礦遠景，綜合得分等于100時(shí)，為肯定結果，等于o時(shí)，為否定結果。系統對1：20萬(wàn)渾江市幅的2個(gè)金礦點(diǎn)：
 
  南岔和南大坡進(jìn)行了咨詢(xún)，結果，兩者的成礦有利度的綜合得分均等于90，成礦十分有利，分析預測所得結論與實(shí)際情況吻合；在未知的米架子地區，曾經(jīng)作過(guò)許多地質(zhì)、化探工作，區域化探異常明顯，但尚未發(fā)現有價(jià)值金礦，使用這個(gè)系統對該區進(jìn)行了咨詢(xún)，成礦有利度的綜合得分等于54. 50，結論為基本具備成礦條件，還需繼續開(kāi)展工作。
 
  ESIGE為針對某種類(lèi)型金礦的功能單一的化探專(zhuān)家系統，結構合理，具備專(zhuān)家系統的基本功能，但設計不夠完善。主要缺陷是對不同金礦類(lèi)型的專(zhuān)家知識研究不夠，沒(méi)有考慮逆向推理策略，系統缺少自學(xué)習能力等等。但是，無(wú)論如何，本系統完成了一次實(shí)現化探專(zhuān)家系統的探索，如果投入更進(jìn)一步的研究，地球化學(xué)專(zhuān)家系統在解釋化探異常時(shí)是能夠發(fā)揮作用的。